تجربیات محتوای شخصی (Personal) بیشتر از محتوای شخصی‌سازی شده (Personalize) اهمیت دارند

تجربیات محتوای شخصی (Personal) بیشتر از محتوای شخصی‌سازی شده (Personalize) اهمیت دارند

تجربیات محتوای شخصی (Personal) بیشتر از محتوای شخصی‌سازی شده (Personalize) اهمیت دارند

تجربیات محتوای شخصی (Personal) بیشتر از محتوای شخصی‌سازی شده (Personalize) اهمیت دارند 700 500 دکتر علی ناصرحجتی

رستورانی را در نظر داشته باشید که شما و خانوادتان در گذشته به آن جا می‌‌ رفتید. آن‌ ها، خوش‌ آمدگویی فوق‌ العاده گرمی با شما می‌ کردند، شما را به میزتان راهنمایی کرده و برای کودکان نیز، لوازم نقاشی، فراهم می‌ کردند. فعالیت این رستوران، به اصطلاح، شخصی (Personal) است و این مدل بازاریابی، بهترین نوع مارکتینگ به حساب می‌ آید. در حقیقت، بازاریابی بر اساس این مدل، تجربه‌ بهینه‌ ای را برای شما فراهم می‌ کند به نحوی که باعث می‌ شود تا باز هم به آن رستوران مراجعه نمایید.

رستورانی را در نظر داشته باشید که شما و خانوادتان در گذشته به آن جا می‌‌ رفتید.

آن‌ ها، خوش‌ آمدگویی فوق‌ العاده گرمی با شما می‌ کردند، شما را به میزتان راهنمایی کرده و برای کودکان نیز، لوازم نقاشی، فراهم می‌ کردند.

فعالیت این رستوران، به اصطلاح، شخصی (Personal) است و این مدل بازاریابی، بهترین نوع مارکتینگ به حساب می‌ آید.

در حقیقت، بازاریابی بر اساس این مدل، تجربه بهینه ای را برای شما فراهم می کند به نحوی که باعث می شود تا باز هم به آن رستوران مراجعه نمایید.

فعالیت های فناوری دیجیتال در ۵۰ سال اخیر نیز دست کمی از رستوران ذکرشده نداشته است.

اما نکته عجیب آن است که بازاریابان دیجیتال هنوز از تمامی ابزارهای موجود در این زمینه استفاده نکرده اند.

دلیل این امر آن است که بسیاری از افراد، مفهوم شخصی سازی (Personalize) و شخصی (Personal) را یکی می پندارند.

بازگردیم به مثال رستورانی که ذکر کردیم.

صاحب آن رستوران، تمامی کارهایی که ذکر شد را برای سایر خانواده های دیگر نیز انجام می‌ دهد.

اما نکته مهمی که در این زمینه وجود دارد آن است که تمامی آن خانواده ها، این کار را شخصی (Personal) در نظر می گیرند.

صاحب رستوران، نیازهای اساسی خانواده ها را درک کرده است و سایر رفتارهای دیگر، همگی یکسان هستند.

در حقیقت، ما برای تجربیاتی که به شیوه خاصی برای ما معنی دار باشند، ارزش بیشتری نسبت به تجربیاتی که طبق ترجیحات ما سفارشی شده باشند، قائل هستیم.

شخصی سازی (Personalize) در بازاریابی دارای مفهوم ساده و روشنی است: هر پیام را به شخصی منتقل کنید، که مختص او باشد.

این نوع فعالیت در بازاریابی، نتیجه مثبتی دارد.

دلیل این کارایی آن است که آن پیام، برای مشتری خاصی است و همین موضوع باعث افزایش تمایل آن مشتری برای تعامل با صاحب برند می شود.

نتیجه این کار آن است که مشتری، کاری را که شما می خواهید انجام خواهد داد.

چه مواردی را باید برای موفق شدن رعایت نمایید

برای موفق شدن در این زمینه نیاز است تا به این نکته، توجه زیادی نمایید: شما باید نکات مختلفی درباره گیرنده مدنظر بدانید تا بتوانید پیام مختص به او را، ارسال کنید.

در صورتی که از بازاریابی مبتنی بر حساب کاربری (Account Based Marketing) استفاده می کنید، نیاز است تا علاوه بر نکته ذکرشده، هر خریدار را نیز شناسایی نمایید.

این دانش، براساس داده ها و به طور خاص، داده های باکیفیت، بنا شده است.

البته شایان ذکر است که دانستن اسم شما به معنای آن نیست که شرکت ها، شما را می شناسند یا آن که اگر شرکت ها از Web Scraping استفاده کنند، به معنای آن نیست که آن ها می دانند شما چه چیزی را قرار است خریداری نمایید.

اصل مهمی که باید در استراتژی شخصی سازی (Personalize) به آن توجه زیادی شود، جمع آوری با دقت داده ها و استفاده منطقی از آن ها است.

در حقیقت این کار باعث تمایز محتوای شخصی (Personl) از محتوای شخصی سازی شده (Pesomalize) خواهد شد.

در این بخش، بازاریابی محتوا، اقدام به تولید و توسعه محتوایی می کند که برای مشتریان، ارزشمند است.

در نتیجه، اگر داده ها را جمع آوری کرده و مخاطبان خود را نیز شناسایی کرده باشید، تجربیات بهتر و شخصی تری را ایجاد خواهید کرد.

به چه داده هایی نیاز خواهید داشت؟

همانطور که می دانید، در سال آینده، استفاده از کوکی ها متوقف خواهد شد.

در حقیقت، این موضوع باعث شده تا چالش بزرگی برای بازاریابان برای شخصی سازی به وجود آید.

به همین دلیل باید روش های جدیدی را جایگزین شیوه های قدیمی تر برای ردیابی کاربران و شخصی سازی اطلاعات آن ها بیابید.

یکی از مهم ترین و حتی حیاتی ترین شیوه برای انجام این کار، استفاده از داده های شخص اول است.

استفاده از چنین داده هایی دغدغه نبود کوکی ها را از بین خواهد برد و همزمان نیز، باعث تخطی شما از قوانین جدید نخواهد شد.

برای آن که بتوانید به شیوه مناسبی از این داده ها استفاده نمایید نیاز است تا در وهله اول، آن ها را شناخته و سپس جمع آوری نمایید.

در زیر، سه دسته از داده هایی که باید برای انجام این کار جمع آوری کنید را بررسی کرده ایم:

۱. داده های صریح

یکی از انواع مهم داده هایی که باید آن ها را جمع آوری نمایید، داده های صریح (Explicit Data) هستند.

زمانی که  در حال جمع آوری این داده ها هستید، تعامل خود با کاربران را نیز افزایش می دهید.

دلیل این ادعا آن است که داده های صریح را باید مستقیما از خود کاربران در خواست کرد.

این کار باعث می شود تا بتوانید نیازها، پیشنهادات و انتقادات آن ها را با شیوه بهتری درک کنید.

زمانی که ارتباط شما با کاربر، به صورت مستقیم انجام شود، میزان تعامل بین شما نیز افزایش می یابد.

نتیجه این اتفاق، افزایش اعتماد در عین جمع آوری داده است.

با یک تیر، دو نشان!

۲. داده های ضمنی

داده های ضمنی (Implicit Data) یکی دیگر از انواع داده هایی هستند که باید جمع آوری شوند.

این داده ها به صورت غیر مستقیم و از طریق درک نحوه رفتار مخاطب در سایت قابل شناسایی می باشند.

شما می توانید به سادگی و از طریق مشاهده رفتار کاربران در سایت و افزودن آن به پروفایلشان، این داده ها را جمع آوری نمایید.

یکی از ویژگی های مهمی که داده های ضمنی دارند آن است که باعث می شوند تا قدرت پیش بینی شما افزایش یابد.

در حقیقت، استفاده از داده های ضمنی باعث افزایش میزان همدلی شما و کاربران خواهد شد.

نتیجه این اتفاق آن است که می توانید با گذشت زمان تشخیص دهید که در چه زمانی باید فروش را آغاز نمایید.

۳. داده‌ های محیطی

داده های محیطی (Ambient Data)، داده هایی هستند که آگاهی شما را نسبت به زمینه و موقعیتی که کاربران در آن قرار دارند، افزایش می دهند.

همچنین این داده ها می توانند در زمینه شخصی سازی و دادن پیشنهادات مناسب به کاربران کمک کنند.

به عنوان مثال داده های محیطی به شما نشان می دهند که بین عینک آفتابی و وسایل اسکی روی برف، کدام یک را برای فروش، انتخاب نمایید.

ترکیب سه داده ذکرشده به شما کمک می کند تا مانند آن صاحب رستوران، مشتریان خود را بشناسید و محتوای از قبل آماده شده ای را به آن ها ارائه دهید به نحوی که تصور کنند که این تجربه، یک تجربه شخصی مخصوص به آن ها است.

سخن آخر

شناخت مفاهیم مرتبط با تولید محتوای شخصی و شخصی سازی شده، به شما کمک خواهد کرد تا به سودآوری برسید.

در این مقاله با بررسی این مفاهیم و داده های مورد نیاز برای انجام این کار سعی کردیم تا شما را راهنمایی نماییم.