بازاریابی محتوا و هوش مصنوعی، آیا باهم زوج خوبی می شوند؟

بازاریابی محتوا و هوش مصنوعی، آیا باهم زوج خوبی می شوند؟

بازاریابی محتوا و هوش مصنوعی، آیا باهم زوج خوبی می شوند؟

بازاریابی محتوا و هوش مصنوعی، آیا باهم زوج خوبی می شوند؟ 700 500 دکتر علی ناصرحجتی

بازاریابی محتوا و هوش مصنوعی، آیا باهم زوج خوبی می شوند؟

سالهاست که دانشمندان و مهندسان آرزو دارند کامپیوترهایی با درک حسی و قابلیت تصمیم گیری شبیه انسان ایجاد کنند. اگرچه این یک رویای دست نیافتنی باقی مانده است، اما پیشرفت های مختلف و امیدوار کننده در زمینه هوش مصنوعی (AI) باعث تغییر زندگی انسان ها از بسیاری جهات شده است. البته ، این فناوری ، مانند بسیاری دیگر ، هم مورد ستایش شدید و هم انتقادات قرار گرفته است.

 

سالهاست که دانشمندان و مهندسان آرزو دارند کامپیوترهایی با درک حسی و قابلیت تصمیم گیری شبیه انسان ایجاد کنند. اگرچه این یک رویای دست نیافتنی باقی مانده است، اما پیشرفت های مختلف و امیدوار کننده در زمینه هوش مصنوعی (AI) باعث تغییر زندگی انسان ها از بسیاری جهات شده است. البته ، این فناوری ، مانند بسیاری دیگر ، هم مورد ستایش شدید و هم انتقادات قرار گرفته است.

در سال های اخیر، هوش مصنوعی شروع به نشان دادن پتانسیل عظیمی در بازاریابی محتوا، یکی از بزرگترین بخش های صنعت جهانی دیجیتال مارکتینگ کرده است. رابطه فزاینده بین هوش مصنوعی و بازاریابی محتوا، چندین نقطه نظر جالب ایجاد کرده است ، در حالی که کارشناسان در مورد این موضوع نظرات متفاوتی دارند. در این مقاله، رابطه هوش مصنوعی و بازاریابی محتوا را بررسی خواهیم کرد و بحث خواهیم کرد که چگونه هوش مصنوعی می تواند به بازاریابان محتوا و افرادی که امروزه از این فناوری استفاده می کنند، کمک کند؟ آیا تاکتیک های امروزی بازاریابی محتوای ما پایان می یابد؟ و آنچه در آینده پیش روی ما است. ابتدا از اصول هوش مصنوعی، این فناوری جدید شروع می کنیم.

هوش مصنوعی چیست؟

به عبارت ساده، هوش مصنوعی توانایی برنامه رایانه ای (ergo ، ماشین) برای تفکر و یادگیری است و بکار گیری مهارت های انسان مانند تفکر، حل مسئله، ارتباطات و یادگیری در رباتها و ماشین ها می باشد. کل مفهوم هوش مصنوعی حول محور ایجاد ماشینهایی با توانایی تعامل با محیط اطراف خود بدون هیچ گونه دخالت انسان می باشد.

تاریخچه مختصر AI

برخلاف تصور عموم، مفهوم هوش مصنوعی بیش از نیم قرن است که وجود دارد. جان مک کارتی ، محقق استنفورد ، یکی از بنیانگذاران هوش مصنوعی ، این اصطلاح را برای اولین بار در سال ۱۹۵۵ ابداع کرد. وی به همراه ماروین مینسکی ، آلن نیول و هربرت آ. سیمون ، کنفرانس دارتموث را در تابستان ۱۹۵۶ ترتیب دادند و آغاز هوش مصنوعی به عنوان یک رشته علوم کامپیوتر در آن سال می باشد.

آیا هوش مصنوعی و یادگیری ماشین یکسان هستند؟

نه واقعا. یادگیری ماشینی (ML) یکی از رایج ترین کاربردهای هوش مصنوعی است و می تواند با کمک هوش مصنوعی مقدار زیادی از داده ها را جمع آوری و تجزیه و تحلیل کند. مرکز داده و دانش می گوید: “هوش مصنوعی مفهومی گسترده تر از یادگیری ماشینی است ، که به استفاده از رایانه برای تقلید از عملکردهای شناختی انسان می پردازد. وقتی ماشین ها وظایف مبتنی بر الگوریتم ها را به روشی ‘هوشمند’ انجام می دهند ، هوش مصنوعی ایجاد شده است.

یادگیری ماشین زیرمجموعه هوش مصنوعی است و بر توانایی ماشین ها برای دریافت مجموعه ای از داده ها و یادگیری برای خود متمرکز است ، زیرا با کسب اطلاعات بیشتر در مورد پردازش ، الگوریتم ها را تغییر می دهد. “

بنابراین با کاربرد اصطلاحات ، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین اشتباه نکنید. دامنه هوش مصنوعی تقریباً نامحدود است. این یک مفهوم بسیار گسترده تر از صرف یک فناوری است.

چگونه هوش مصنوعی می تواند به بازاریابان کمک کند.

AI یا هوش مصنوعی در کجای فضای بازاریابی محتوا قرار می گیرد؟ نقش هوش مصنوعی در بازاریابی محتوا متنوع است. این می تواند به بازاریابان دیجیتال کمک کند تا اطلاعات روزافزون در وب را درک کنند ، روند تولید محتوا را تسریع کنند و از جمله تبلیغات شخصی استفاده کنند.

۱.      اطلاعات بصری پنهان را کشف کنید.

اخیراً نفوذ روزافزون اینترنت و محبوبیت فزاینده رسانه های اجتماعی به افزایش چشمگیری در میزان داده های روزانه ما کمک کرده است. طبق مطالعه IBM Marketing Cloud که در سال ۲۰۱۷ منتشر شد ، ۹۰٪ از کل داده های وب در دو سال قبل از نظرسنجی ایجاد شده است. این مطالعه همچنین پیش بینی می کند که با ظهور دستگاه ها ، سنسورها و فناوری های جدید ، سرعت رشد داده ها حتی بیشتر شود. این داده ها گنجینه ای از بینش های ارزشمند در مورد مشتریان بالقوه شما و رفتار آنلاین آنها است. متأسفانه، بخش بزرگی از این داده ها بدون دسته بندی و بدون برچسب باقی مانده است. برای استخراج اطلاعات مفید و مرتبط نیاز به تجزیه و تحلیل است. اینجاست که هوش مصنوعی وارد می شود. بسیاری از شرکتها قبلاً برای این منظور از یادگیری ماشین استفاده کرده اند. اکثر برنامه های هوش مصنوعی مانند(WEXDAE , IBM Watson Explorer Deep Analytics Edition)  از هر دو روش یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی (NLP) برای شناسایی بینش پنهان داده ها استفاده می کنند. می توانید منابع داده داخلی و خارجی از جمله وب سایت، رسانه های اجتماعی، اخبار و سایر منابع را بازبینی و پایش کنید. شما می توانید برای تجزیه و تحلیل و تجسم اطلاعات متنی از عبارات کلیدی استفاده کنید تا روندها ، الگوها و بی نظمی های منحصر به فرد در داده های ظاهراً بدون ساختار را تشخیص دهید.

۲.      سرعت بخشیدن به تجزیه و تحلیل پیش بینی

تعداد فزاینده ای از مشاغل کوچک و متوسط ​​(SMB) از تجزیه و تحلیل پیش بینی استفاده می کنند. در گزارش ۲۰۱۸ Quadrant Magic for Data Science and Machine Learning Platforms ، گارتنر نشان می دهد که نه تنها غول های فناوری ، بلکه ویرایشگران نرم افزار سنتی نیز تمرکز خود را از تجزیه و تحلیل توصیفی و تشخیصی کلاسیک به تجزیه و تحلیل پیش بینی تغییر دادند. طبق گفته گارتنر ، تجزیه و تحلیل پیشرفته دیگر حوزه چهار بزرگ فناوری هوش مصنوعی، گوگل ، اپل ، فیس بوک و آمازون (GAFA) نمی باشد و فورستر پیش بینی می کند، شاهد رشد نرخ سالانه مرکب (CAGR) برای بازارهای تجزیه و تحلیل پیش بینی و راه حل های یادگیری ماشین (PAML) به میزان ۱۵ درصد تا سال ۲۰۲۱ خواهیم بود. هوش مصنوعی نه تنها به شما کمک می کند بینش های ارزشمندی را از داده های پنهان جمع آوری کنید، بلکه از این بینش ها برای بهینه سازی بازاریابی محتوا استفاده می کند. از آنجا که این فرایند شامل داده کاوی ، آمار و مدلسازی برای پیش بینی نتایج آینده است، فرآیند تجزیه و تحلیل پیش بینی نامیده می شود.

زمانی که از قبل می دانید مصرف کنندگان در مورد نام تجاری شما چه نظری دارند ، می توانید محتوایی که نیازها و علایق آنها را جلب می کند به آنها ارائه دهید. بنابراین ، تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده به بازاریابان امکان می دهد تا روند فروش را سریع پیگیری کنند و هوش مصنوعی به تسریع تحلیل پیش بینی کمک می کند. این می تواند به سرعت مقدار زیادی از داده ها را تجزیه و تحلیل کند تا الگوهای معناداری پیدا کند و بر اساس این بینش ها ، یک مدل بازاریابی محتوا ایجاد کند ، به این معنی که در مقایسه با تیمی از بازاریابان و تحلیلگران می تواند به سرعت نتایج عملیاتی را بدست آورد. به جای اینکه منتظر بمانید تا محاسبات دوره خود را تا انتها طی کنند، می توانید رقابت بازاریابی خود را در زمان حال مستقر کنید. هوش مصنوعی همچنین به جلوگیری از تکثیر داده ها از هر منبع کمک می کند. داده های تلفیقی نه تنها دقیق است ، بلکه از چندین برنامه و کاربر پشتیبانی می کند.

۳.      موضوعات و محتوا را شخصی سازی کنید.

شخصی سازی می تواند در دنیای بازاریابی دیجیتال بسیار کمک کند. به گفته Statista ، ۹۰ درصد بزرگسالان ایالات متحده محتوای شخصی شده را “بسیار یا تا حدودی جذاب” می دانند ، در مقابل ۴٪ از افراد پاسخگو گزینه”نه چندان جذاب یا اصلاً جذاب” را انتخاب کرده اند. از آنجا که ارائه تجارب منحصر به فرد و کاملاً شخصی کاملاً دشوار است ، هوش مصنوعی ابزاری عالی برای کمک به شما در ایجاد راه حل هایی است که به برند شما امکان تعامل یک به یک با هر مصرف کننده را می دهد. از ایمیل های سفارشی گرفته تا صفحه های متناسب با تجارت الکترونیکی ، هوش مصنوعی می تواند به شما کمک کند چندین جنبه از اقدامات بازاریابی خود را شخصی سازی کنید. اما مهمتر از همه ، این می تواند به شما در رمزگشایی متغیرهای مهم مشتری مانند موقعیت مکانی، رفتار و ارزشها کمک کند. بنابراین، شما می توانید هر مشتری را تا آخرین متغیر متمایز کنید. به عنوان مثال ، شما قادر خواهید بود تشخیص دهید که عادات غذایی مشتری چگونه است یا چه نوع وعده های غذایی را هنگام مسافرت ، آخر هفته ها با خانواده اش یا هنگامی که تنها غذا می خورد ترجیح می دهد. با تجزیه و تحلیل جمعی ، این یافته ها به شما کمک می کند تا محتوایی کاملاً شخصی سازی کنید. به جای اعتماد به توسعه شخصیت های ایده آل مشتری ، می توانید شخصیت های منحصر به فرد را با کمک شخصی سازی شدید ایجاد کنید. همچنین می توانید متغیرها مانند تعاملات، رفتار و تغییرات مکان را در زمان واقعی به روز کنید. بنابراین، می توانید روی داده هایی که مستقیماً بر متغیرهای مهم مشتری شما تأثیر می گذارند متمرکز شوید و از داده های سوخته و قدیمی استفاده نکنید.

۴.      اتوماسیون محتوا

شما به عنوان یک بازاریاب مسئولیت های زیادی دارید و نوشتن یک پست وبلاگ اغلب وقت شما را می گیرد. هوش مصنوعی می تواند به شما در ایجاد محتوا کمک کند، اگرچه دامنه اتوماسیون محتوا فراتر از ایجاد محتوا است. با کمک هوش مصنوعی، می توانید با صرفه جویی در هزینه و وقت ، محتوا را تصحیح و توزیع کنید. درست مانند NLP ، تولید زبان طبیعی (NLG) نیز یک رشته از هوش مصنوعی است. شما می توانید از الگوریتم های مبتنی بر NLG برای نوشتن پست های ساده و مقالات خبری بدون هیچ گونه تداخل انسانی استفاده کنید. کمپانی های زیادی مانند آسوشیتدپرس ، FOX و واشنگتن پست در حال حاضر از این فناوری برای نوشتن گزارش های هواشناسی و داستان های ورزشی استفاده می کنند. با این حال ، از آنجا که ربات های تولید محتوا به شدت به داده ها و ساختار متکی هستند ، نمی توانند مانند بشر محتوای جریان آزاد تولید کنند. بنابراین اگر در حال جلب توجه شخصی خود هستید ، باید نویسنده استخدام کنید. هنوز هم ، این ربات های محتوایی به سرعت در حال پیشرفت در بازاریابی و روزنامه نگاری هستند. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند DrumUp و Feedly می توانند به شما در کشف محتوای جدید، برنامه ریزی پست ها و ساده سازی ارتباطات رسانه های اجتماعی کمک کنند. این ابزارها می توانند مقادیر گسترده ای از مقالات آنلاین را مرتب کنند تا مرتبط ترین و با کیفیت ترین مطالب را در اختیار شما قرار دهند. شما می توانید از طریق ابزارهایی مانند Buffer و Hootsuite با برنامه ریزی خودکار تمام پست های رسانه های اجتماعی خود در تمام حساب های اجتماعی خود و ردیابی ROI ، توزیع محتوای خود را ساده کنید.

چه کسی امروز از هوش مصنوعی استفاده می کند؟

با کنار گذاشتن همه هیاهوها ، بیایید ببینیم چه کسی امروز و چگونه با استفاده از ربات های تولید محتوا از AI استفاده می کند.

۱.      هلیوگراف توسط واشنگتن پست

واشنگتن پست با استفاده از ربات تولید محتوای داخلی خود به نام هلیوگراف برای ایجاد گزارش های کوتاه برای بازی های المپیک ریو استفاده کرد و این روزها داستان های مربوط به مسابقات کنگره و بازی های فوتبال را نیز روایت می کند. تا سپتامبر ۲۰۱۷ ، این خبرگزاری ۸۵۰ داستان نوشته شده توسط هلیوگراف منتشر کرده است. با این حال ، آنها بیشتر گزارش های کوتاه روزنامه نگاری هستند.

۲.      Quakebot توسط LA Times

لس آنجلس تایمز Quakebot را برای گزارش اخبار زلزله ایجاد کرد. هر زمان که هشدار از سازمان زمین شناسی ایالات متحده وارد می شود، Quakebot داده های مربوطه را استخراج می کند و گزارش را در یک الگوی می نویسد. پس از بررسی توسط ویرایشگر انسانی در سیستم مدیریت محتوای آنها، گزارش منتشر می شود. اکنون ربات تولید محتوا در دسته Twitter نیز فعال است.

۳.      خدمات مشتری هوانوردی هلو

هلو هوانوردی ، یک شرکت هواپیمایی جدید ژاپنی ، استفاده از Desse ، الگوریتمی مجهز به هوش مصنوعی را برای ارائه خدمات به مشتری آغاز کرده است. هوش مصنوعی قادر به پشتیبانی مشتری به هفت زبان شامل ژاپنی ، انگلیسی ، چینی سنتی ، چینی ساده ، کانتونی ، کره ای و تایلندی است. در یک دوره آزمایشی یک ماهه که از دسامبر ۲۰۱۷ تا ژانویه ۲۰۱۸ ادامه داشت ، این سیستم قادر بود پاسخ ۸۷٪ از ۱۰۰۰۰۰ درخواست دریافت شده به هفت زبان را به صورت خودکار ارائه دهد.

۴.      Chatbot پیام رسان فیس بوک آلبرت انیشتین National Geographic

در سال ۲۰۱۷ ، نشنال جئوگرافیک اولین سریال درام فیلم نامه خود را به نام Genius راه اندازی کرد و نقطه عطفی جدید در تاریخ خود رقم زد. از آنجایی که این نمایش زندگی آلبرت انیشتین بود (در فصل یک) ، این کانال تصمیم گرفت با یک ربات چت روبرو شود که به هواداران امکان گفتگو با آلبرت اینشتین را می دهد. چت بات مجهز به هوش مصنوعی در مورد زندگی شخصی و شغلی انیشتین، از جمله نسبیت، سایر موضوعات علمی، روابط وی یا هر چیز دیگر صحبت کرد. این یک شوخ طبعی و “درک ماهرانه ای از زمان استفاده از GIF” داشت و نشان داد که تبلیغاتی خارق العاده ای برای نمایش است.

۵.      هنرمند مجازی Sephora

Sephora ، مارک برتر لوازم آرایشی و بهداشتی ، از هوش مصنوعی برای بازاریابی استفاده می کند. برای بارگذاری عکس سلفی خود می توانید از برنامه Sephora Virtual Artist استفاده کنید. این برنامه برای تشخیص ویژگی های منحصر به فرد صورت و اندازه گیری رنگ پوست ، از فناوری تشخیص چهره استفاده می کند. با استفاده از یک همپوشانی واقعیت افزوده ، می توانید محصولات آرایشی مختلفی را به صورت مجازی امتحان کنید تا ببینید کدام یک بیشتر به شما مناسب است. می توانید مستقیماً آن محصولات را از طریق برنامه خریداری کنید. Sephora همچنین نسخه تحت وب این برنامه را راه اندازی کرده است.

آیا به پایان بازاریابی محتوای کنونی رسیده ایم؟

هوش مصنوعی به طور کامل جایگزین استراتژی های موجود بازاریابی یا عنصر انسانی شما نمی شود. با این حال ، باید از برخی از استراتژی های فعلی بازاریابی محتوای خود استفاده کنید تا بیشترین بهره را از بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی ببرید. برای درک نقشی که فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند در آن داشته باشند، باید اهداف تجاری و بازار خود را به دقت مطالعه کنید. ربات های تولید محتوا را به عنوان مثال در نظر بگیرید: آنها هنوز برای تولید پست های وبلاگ با احساسات مجهز نیستند. اینکه آیا می خواهید از هوش مصنوعی برای مدیریت تبادل داده های داخلی خود استفاده کنید یا اینکه با کاربران نهایی خود ارتباط برقرار کنید ، به خود شما بستگی دارد.

بازاریابی محتوای خودکار در سالهای آینده قویتر خواهد شد. همچنین برخی از عناصر انسانی ، به ویژه مشاغل کوچک ، وظیفه محور را از کار خارج خواهد کرد. اما بعید است که برای مدت زمان طولانی جایگزین بازاریابی محتوای فعلی به طور کامل شود.

آنچه در آینده خواهیم داشت.

اگرچه اتوماسیون محتوایی که امروزه بازاریابان از آن استفاده می کنند ، باعث صرفه جویی در وقت و هزینه می شود ، اما بیشتر به صورت دستی است. در آینده ، این ابزارها بسیار پیشرفته تر خواهند شد. آنها قادر به کشف کلمات کلیدی، برنامه ریزی موضوعات ارسال وبلاگ ، نوشتن ، بهینه سازی ، شخصی سازی و خودکار سازی مطالب بدون دخالت انسان خواهند بود. آنها همچنین کارهای دستی مانند شکل دادن به استراتژی های محتوا را انجام می دهند.

در حال حاضر ، AI همچنان زمین بازی غول های فناوری و اینترنت مانند Google ، IBM و Facebook و غیره است. سرانجام ، فناوری هوش مصنوعی مقرون به صرفه تر و در دسترس تر خواهد شد و فناوری های مختلف هوش مصنوعی به عنوان بسترهای خدمات مبتنی بر ابر در دسترس قرار می گیرند ، بنابراین مشاغل کوچک و متوسط ​​نیز می توانند از AI برای آمیخته بازاریابی خود استفاده کنند. نگران نباش به زودی هیچ یک از اختلالات احتمالی رخ نخواهد داد! این بدان معناست که شما هنوز وقت دارید تا تغییر جهت خود را به سمت استراتژی بازاریابی محتوای AI برنامه ریزی کنید. هوش مصنوعی اینجاست که بماند. اما ، مانند اکثر فناوری های پیشرفته ، همراه با چمدان است. اگرچه هیچ یک از سیستم های مجهز به هوش مصنوعی منجر به مرگ بازاریابی محتوا نمی شود. در عوض، چارچوبی محکم و گسترده برای توسعه و اجرای استراتژی های بازاریابی محتوای کاملاً شخصی و موفق فراهم خواهد کرد.

امیدوارم نکات مطرح شده در این مقاله به شما در درک دامنه هوش مصنوعی در بازاریابی محتوا امروز و آینده کمک کند.

به راستی چگونه قصد دارید آن را در استراتژی و بازاریابی محتوای خود بگنجانید؟